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  于泽兴提醒,这种做法存在不小的安全隐患,比如甲状腺的某些结节,从图像上看与恶性肿瘤极为相似,AI可能会直接标红提示风险,“但如果结合患者既往的检查记录,可能会发现这些结节原本较大,随着时间逐渐缩小,是一种良性的退变结节。而这种需要综合病史、遗传史乃至病程变化作出的判断,是当前AI尚不具备的能力。”
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  “AI的本质是一套算法,它建立在海量的医学知识和临床数据之上。”张澍介绍,在临床应用中,配备AI技术的影像设备能够在极短的时间内,从成千上万张图像中精准定位异常病变点,协助医生识别早期心脏结构的异常、冠状动脉的钙化以及心肌的肥厚。“这种高效的判断,甚至能够超越人眼。”
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